人工智能（AI）技术与物联网（IoT）功能的结合在改善工业运营以及消费者连接设备和服务交互方面具有巨大潜力。根本原因包括可以负担得起的网络、丰富的数据及AI/机器学习（ML）技术的进步。这三个因素加在一起，是更快地采用数字技术的秘诀。然而，从它们带来的创新以及对经济体中企业、消费者和工业部门的数字化转型产生的影响来看，它们有着更深层次的意义。

  连接设备数量的上涨的速度已经导致预测，到2025年，IoT最终用户解决方案的全球市场预计将达到1.6万亿美元左右。最近一份关于欧盟撰写的AI白皮书指出，全球数据产量从2018年的33 Zeta字节增长到2025年的175 Zeta字节。

  分析这一些数据，发展洞察力，并根据所揭示的信息做出决策，这些都超出了普通人的能力，尤其是在必须实时进行的情况下。以工业环境中的预测性维护为例。这是一个旨在预测机器部件故障并触发预防性维护的程序。它可以有效的预防意外事件造成的损害，并帮助机构计划运营以及停机维护时间。

  预测一台机器何时会出现故障取决于对许多不同数据点的分析，以及一系列AI和机器语言技术的应用，包括统计分析、预测建模、文本分析、优化和实时评分。所有这些都发生在眨眼之间，涉及到许多不同功能和硬件组件的集成。它还包括24/7的警戒，并且保证年复一年的可持续执行。

  AI应用程序和IoT设备能在不同的消费者和工业部署中进行交互，主要有三种方式。首先，也是最简单的，IoT设备提供信息，供AI领域使用，在AI领域进行基于数据和算法的分析和决策。这是一个典型运行在IoT领域之上的AI的例子。

  其次，AI能应用于IoT领域本身。一个例子可能涉及检查传感器是不是正常工作，并向AI领域的应用程序提供未损坏的数据。这将捕获由于传感器故障或传输意外中断而可能会引起数据泄露的情况。除了统计检查外，AI的使用还可能涉及与数字“孪生”的比较，以检测传感器是否以“降级”的方式工作。通过确保到达的数据是正确的，AI域中的应用程序能从执行数据验证任务的额外工作量中节省下来。

  第三个交互模型涉及AI和IoT领域应用程序之间的关系推理。这些关系为可解释AI和可信AI提供了基础。考虑一个AI应用程序在任务关键型机器中发出早期故障信号的情况。在机器不再使用来维护之前，技术人员会寻求对逻辑链、数据来源和导致推断故障的非正常现象解释。为了信任AI系统的决策，技术人员可能依赖IoT子系统的概况和历史数据。配置文件数据可能包括有关供应商的信息以及认证证书或子系统中的安全功能。历史数据可能包括校准测试的规律性以及固件和安全凭证随时间的更新信息。

  AI和IoT领域交互的三种模型适用于所有消费者和行业应用领域。为了获得规模经济并提供可重复解决方案的好处，AI和IoT解决方案的集成需要确保ECO的不同部分彼此兼容。这将使常常使用的AI功能（如特征分类或模式识别）与设备管理、数据发现和安全等常见IoT服务相媲美。从这个方面来看，研发人员和解决方案提供商将从可重用AI和IoT服务的工具箱中获取可互操作的解决方案。这就是使用全球互操作性标准的巨大优势所在。

  为了满足IoT对AI的新需求，一项新的、基于标准的倡议正在制定中，以表明IoT系统如何利用AI和AI在各种部署模型（例如，基于边缘或基于云的）上管理和应用IoT数据，同时保持互操作性、安全性和可管理性。它将基于对典型用例的分析来考虑架构的演进。在2020年期间，研究小组将分享其分析的见解，并通过概念证明阐明关键概念。这项工作将重用标准化IoT工具，建立在oneM2M标准定义的水平架构上。

  IoT设备与AI应用之间有着共生关系。连接的设备需要AI的计算能力来理解和利用它们所创造的大量数据。AI应用程序需要IoT设备为其提供所需信息的质量，以做出复杂和快速的决策，并辅以透明的推理。AI和IoT领域的数据和处理之间精心设计的交互，将实现预期并改变我们的家庭、城市和工作生活等方方面面。关键字：引用地址：AI与物联网结合的三种方式

  过去两年，AI可以说被一直被长期资金市场溺爱着，大大小小的AI企业开始走进各行各业。面对 医疗 这个难以撬动的“老古董”，AI企业也纷纷高举“颠覆医疗”的大旗，进入高门槛的医疗健康企业。 不过，经过了两年的沉淀，过去沸沸扬扬的AI＋医疗领域也开始变得冷静。从近日的世界人工智能大会来看，技术如何赋能医疗健康领域，医院如何拥抱技术，资本、政策如何判助推两者相互融合，这些便成了当下思考最多的问题。 亿欧大健康9月20日消息，由中华医学会骨科学分会和科学普及分会指导、药品安全合作联盟支持，森亿智能承办的“AI辅助临床诊疗及用药安全高峰论坛”在上海科学会堂举行。大会展示了信息技术与医院之间的摩擦碰撞，森亿智能CEO张少典从产业出发，

  人工智能（Artificial Intelligence, AI）)话题不断在全球掀 起讨论，各种相关的应用与演算需求因大数据、机器学习与人工智能等对效能的 要求也慢慢变得高，连带拉升了对记忆的需求。而 AI 相关的芯片设计，需要处 理更多且更复杂的运算与大量资料的储存需要更加多、更大容量的静态随机存取内 存（SRAM，Static Random Access Memory）以便应付更复杂的运算与储存更大 量的运算数据，也使得成本也相对提高，因此内存的测试就很重要。台湾唯一 深耕于开发内存测试与修复技术的厚翼科技(HOY Technologies)产品 「内存测试 电路开发环境-BRAINS」可大幅度降低用户确认内存之时钟域(Cloc

  人工智能时代，很多行业得到了颠覆性的发展，客服行业便是其中之一。 一直以来，客服作为连接企业和客户的桥梁，其重要性不言而喻。但是，在长期发展过程中，客服行业又存在诸多痛点，比如从企业的角度，客服投入的成本非常高，但大部分工作的价值回报却很低；而对客服员工来说，工作的成长空间小，技能单一，职业发展缺乏厚度。 此前，客服机器人的出现，确实解决了部分简单重复性的问题，但是，其机械式的问答体系，也让很多消费者心生不满。而随着人工智能技术的落地，客服机器人开始线日，追一科技CEO吴悦在接受记者正常采访时表示，目前，智能客服正在从传统智能客服向深度学习等AI算法技术驱动的智能客服升级。但其同时指出，智能客服现在仍处于弱人工

  铁电随机存取记忆体(Ferroelectric RAM，FRAM；或称FeRAM)由于结合了ROM与RAM的优势，具备非挥发性、高速写入、高耐受度、低功耗等方面的条件，在这几年来逐步扩大市场版图，特别是在工业应用领域备受瞩目；随着物联网(IoT)崛起，FRAM也可望在各类智慧连网装置上找到更多新应用商机。 在FRAM技术领域耕耘15年的日商富士通半导体(Fujitsu Semiconductor)，自1999年首度量产 FRAM 元件以来，全球出货量累计已超过25亿颗，具备多样化的产品品种类型选择；富士通半导体资深产品工程师谢京桦表示，该公司的FRAM一开始以日本国内的智慧卡(交通票券、金融卡)、RFID应用为主，后来逐渐拓展至医

  似乎迎来一波行情 多家上市公司股票价格大涨 财政部、税务总局发布《关于减半征收证券交易印花税的公告》，为活跃长期资金市场、提振投资者信心，自2023年8月28日起，证券交易印花税实施减半征收。政策一出就一下子点燃了市场激情，今日上午AI机器人迎来一波行情，机器人执行器、减速器、等相关上市公司股票价格大涨。 我们正真看到有昊志机电、通力涨停，中大力德、柯力传感、新时代等多个股接连涨停，步科股份逼近涨停，丰立涨超15%。 中大力德、通力科技、威力传动、南方精工、五洲新春、百胜智能、柯力传感、拓普集团、弘亚、不可股份、昊志机电、双环传动、光洋股份、三联锻造、新时达等集体涨停。 机器人概念版块集体大涨的背后是市场对机

  全球最大的汽车电子及人工智能物联网芯片公司恩智浦半导体（纳斯达克代码：NXPI，以下简称“恩智浦”）将出席9月19日至22日召开的2018杭州·云栖大会，并集中展示包括智能网联汽车、移动支付、人脸识别、边缘计算和智能家居等方面的前沿应用和解决方案。 此次大会上，恩智浦将着重展示基于阿里巴巴AliOS操作系统和恩智浦新一代i. MX8处理器的智能驾驶舱。今年3月，双方正式公开宣布建立战略合作，将在智能网联汽车领域展开全方位的技术和商业合作。目前，通过在AliOS基线，双方将包括语音多模态交互、多种收音制式的无缝连接等AliOS的更多功能带到i. MX8平台上。未来，双方将进行更深入的协同开发，充分的发挥恩智浦硬件的优

  2018年12月14至16日，由中国人工智能学会、永泰县人民政府主办，中国科学技术出版社协办的第二期全球高校《人工智能导论》师资培训班在福州永泰县召开。 南京大学计算机科学与技术系副主任、人工智能教研室副主任高阳教授带来了关于多智能体系统的报告。高阳目前所在的团队除开展AI和机器学习的基础理论研究外，还关注两方面的应用研究，一种原因是机器视觉和图像处理；另一方面是医疗AI，如前列腺精准放疗，肺癌病理细胞识别等。会后，笔者就人工智能等相关话题专访了高阳。 强化学习的本质-奖惩和试错 1997年，国内关于人工智能的研究还处在基础理论的研究阶段。对于当时读博的高阳来说，研究AI却是一个很吸引人的东西。他也是从那时候开始就从事人工智

  昨日，嵌入式界发生了一件大新闻，IAR宣布与Edge Impulse联手为全球客户提供AI与ML整合功能。 可能，很多人对这个新闻没什么认知。要知道，Keil和IAR作为嵌入式/单片机开发双雄，IAR在全球拥有超过15万研发人员和4.6万家公司，Edge Impulse此公司的业务，则是MCU巨头纷纷向往的TinyML。 两家联手，意味着，嵌入式领域，即将掀起一场AI革命。想象一下，未来你所使用的咖啡机，都会使用嵌入式视觉和AI，来帮助制作完美的咖啡。 王兆楠、付斌丨作者 电子工程世界（ID：EEworldbbs）丨出品 MCU未来十年市场，靠TinyML Edge Impluse此公司的名号很多人

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